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CRM系统商业智能方面的研究重点在数据的挖掘和算法，对面互联网大量的信息呈暴发式地增长，大量有价值的信息却缺乏有效地运用能力，所以分析出的信息价值根本无法有效地满足客户的需求，数据挖掘是为了满足精准需求的市场营销科学。
CRM客户关系管理系统的商业智能化涉及的范围包括：数据库、人工智能、可视化、数据统计、并行算法等，通过对数据进行挖掘分析去发现其中存在的趋势或者是模式，去寻找别人还没有发现的商业价值信息，数据挖掘技术应用的范围非常的广，最具有代表性的就是电子商务企业的商务管理、市场分析、工程设计、生产控制、以及发展探索等。
CRM管理系统所以具有的客户投诉和评论功能是为数据挖掘分析提供的重要信息收集渠道，从这些数据中挖掘出的信息可利用价值是比较高的，当中包含了很多潜的客户需求信息，这些内容对企业的发展决策能起到非常重要的作用。
挖掘数据的主要任务内容分为两种，分别是数据描述和预测，其中描述的作用在于为数据建立相应的分类模型，预测则是在模型的基础上进行趋势推断，数据挖掘主要有以下几个功能：分类、归类、总结、概念、关联、偏差分析等。数据挖掘的方式有自动采集、统计分析、模型归类和计算等。
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